日前，为期五天的“菲数中国AI数学训练营”在普陀落下帷幕。来自英国帝国理工学院、牛津大学、普林斯顿大学、哈佛大学、多伦多大学、慕尼黑工业大学、哥伦比亚大学、西班牙数学科学委员会等全球顶尖科研机构的近40位青年科学家、教授与硕博研究生齐聚于此，共同开启一场以“AI+数学”为核心的前沿探索。
这不仅是一次训练营，更是普陀面向未来、面向全球、面向青年科技的实践。
青年科研力量成为主角：AI与数学交叉激发突破性思考
本次训练营汇聚来自全球11个国家和地区的青年研究员、博士后和硕博士生，形成了“青年科学家为主体、国际专家为导师、AI+数学为主线”的科研创新氛围。参训人员涵盖算法理论、控制与优化、机器学习、流体数学、计算建模、可持续智能等多个方向，为携手推动AI+数学跨学科创新贡献青年力量。
训练营囊括的黑客松竞赛中，青年科研力量们以“数学推理+AI算法+可持续发展”为主线，围绕“AI与环境建模”“AI与数学科研”两大赛道开启攻关实践。每个问题都要求参赛团队兼具数学思维深度与AI模型创新性，实现跨界突破。最终，由来自牛津大学与莫斯科物理技术学院的三位博士组成的Vodka小组荣获竞赛一等奖。他们聚焦“AI与环境建模”赛道，利用AI工具，对环境生物量、水生态系统指标进行了量化检测，为环境决策与保护规划提供创新参考。
此次竞赛还特别邀请到了由包括菲尔兹奖得主艾菲·杰曼诺夫、图灵奖得主杰克·唐加拉、斯德哥尔摩水奖获得者约翰·谢里等多位国际顶尖科学家共同组成的评审委员会进行评审。“不少小组都在数字模型的重构中实现了突破，呈现出了不错的成果。相信此次训练营对他们很有帮助。”科学家们对学员们的成果纷纷提出了指导性意见。
高水平研讨会：AI与数学边界的深入探讨
11月23日至24日，在菲数中国与上海纽约大学联合举办的“优化、控制与人工智能”国际研讨会上，训练营成员们则聚焦“数学如何为人工智能的稳健性、可解释性与可靠性提供严谨的分析框架”以及“人工智能如何作为强大的计算与探索工具，反哺数学理论与方法的原始创新”两大核心议题展开了深度对话，并由训练营的青年教授与博士后担任主要报告者，搭建起AI青年与数学青年互学互鉴的国际交流合作平台。
研讨会期间，由菲数协助孵化的AI数学人机协作平台Infinity Archive进行了项目介绍，展示了其在人机协作与形式化数学方面的方向探索。平台为AI辅助数学探索提供交互解决方案，大幅降低形式化数学的门槛，推动数学研究从传统、封闭的专家模式向开放、协同、可验证的范式转型。
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