昨天，在海南举行的“天天象棋杯”中国象棋协会年度总决赛现场，一场特殊的对弈吸引了全场目光。重庆脑瘫棋手韩彬彬佩戴着轻巧的头部设备，凝视屏幕上的棋盘，仅凭“意念”驱动棋子，与他的偶像——中国象棋特级大师孟辰对弈。
开发这套系统的上海岩思类脑人工智能研究院介绍，这是全球首次在国家级公开体育赛事中，成功运用非侵入式脑机接口技术竞技对战，显示出非侵入式脑机接口技术的实用性和稳定性，有潜力在更多场景落地应用。
脑瘫棋手为何能“意念落子”
韩彬彬自幼患有先天性脑瘫，行动与表达严重受限。过去十余年，他依靠鼻尖触碰手机屏幕，在网上学习中国象棋，成长为一位颇具实力的业余棋手。以“鼻尖触控”方式下棋，是他与命运抗争的方式。
昨天下午的比赛中，韩彬彬不必再用鼻尖下棋，而是头戴脑电帽，实时、稳定地将选子、选位、落子的思维决策转化为精准的操控指令。“这是我第一次不用鼻子也能下棋，还是与我的偶像当面对弈。”这位脑瘫棋手赛后说，“感觉我的思维被直接接入了棋盘，像多了一双无形的手，让我能更专注地享受象棋运动本身的快乐。”
韩彬彬头戴脑电帽，凝视屏幕上的棋盘，凭“意念”驱动棋子。
实现“意念落子”的背后，是岩思类脑研发的AI脑电解码算法框架。这家上海企业与复旦大学附属华山医院合作，利用人类颅内脑电数据，已开发出50亿参数量的脑电大模型。与传统脑机接口针对单一任务、单一个体、单次使用进行定制化训练不同，这个脑电大模型通过海量多模态数据预训练，以及任务态小样本微调，具备了跨系统、跨使用者、跨任务和场景的泛化能力。
“可以把它理解为脑机接口领域的操作系统。”岩思类脑首席科学家李孟博士解释，“它学习的是大脑信号背后的通用‘意图语言’，所以当韩彬彬戴上设备，系统能快速理解他选子、选位、落子的思维指令，并将它们转化为精准的控制信号，不需要用户接受长达数月的专项训练。”
在赛事现场，通过一套非侵入式脑机接口设备，棋手大脑视觉皮层产生的微弱电信号被精准地实时解码；再通过深度集成于“天天象棋”平台的通信协议，最终实现棋子操控。整个过程在公开赛事的高压环境下，保持了出色的稳定性与流畅性。
韩彬彬与孟辰对弈。
非侵入式性能上限持续提升
脑机接口这一未来产业的技术路径，可分为侵入式、半侵入式、非侵入式三条。长期以来，侵入式系统因为能采集到更高质量的信号，被认为是“高性能”；非侵入式系统则因信号微弱、信噪比极低，被贴上“难以可靠使用”的标签。
然而，随着脑电大模型等先进算法的引入，这一认知边界正在被打破。在李孟看来，最重要的是厘清侵入式和非侵入式技术适用的边界。信号算法、模型能力的飞跃，正持续提升非侵入式技术的性能上限。目前，在一些需要高实时性和稳定性的交互任务中，非侵入式系统的表现已可比肩，甚至超越侵入式系统应用案例。这意味着，对众多应用场景而言，安全、便捷的非侵入式技术已成为一个兼具性能与可行性的优选项。
在无需手术、更易被大众接受的基础上，非侵入式技术将率先在辅助沟通、康复训练、健康监测等领域创造价值。展望未来，非侵入式脑机接口有望大规模应用于消费级、康复级场景，而侵入式技术将专注于极限性能与临床领域。
脑电大模型在多个领域展现出应用潜力。
据介绍，脑电大模型已在多个领域展现出应用潜力：在医疗辅助领域，这个模型在28项非侵脑电疾病筛查实验中的表现优于传统算法；在交互娱乐领域，已实现97%的操作精度、低于60毫秒的刷新率以及超过10个自由度的脑控体验，可流畅操控3A游戏；在辅助生活方面，远程精细脑控机械狗等技术，为行动不便者提供了新的生活可能性；在智能家居领域，非侵入式脑机接口有望成为“万能钥匙”。
此次脑瘫棋手与象棋特级大师的对弈，验证了非侵入式脑机接口技术在真实、复杂场景下的可用性。岩思类脑正通过构建“基础研究－技术转化－产品开发”全链条创新模式，融合产学研医资源，推动前沿脑科学技术走出实验室，创造可感知的社会价值。
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